Makelaars zijn afhankelijk van binnendienstmedewerkers die allerlei administratieve en communicatieve werkzaamheden uitvoeren. In periodes van topdrukte is die binnendienst vaak overbelast. Het komt dan goed uit als AI-agents autonoom en geautomatiseerd bepaalde taken kunnen uitvoeren, zonder menselijke tussenkomst.
Tekst: Marcel van Rijnbach
Uiteraard zijn makelaarskantoren al bekend met generatieve AI, zoals ChatGPT. Je geeft de chatbot bepaalde instructies en deze genereert content, die je vervolgens weer kunt bewerken. Daarmee is AI een hulpmiddel. De mens voert het grootste deel van de taak nog uit en houdt toezicht op de kwaliteit van de geboden teksten of beelden.
Daarentegen werkt een AI-agent autonoom en voert geautomatiseerd bepaalde taken uit, op basis van vooraf gedefinieerde doelen. Bij dat laatste komt de mens wél om de hoek kijken, want die bedenkt de doelen en geeft de AI-agent instructies en voorwaarden. Daarna voert deze intelligente agent zelf de taken uit, zonder menselijke tussenkomst.
Autonoom oplossingen bedenken
Tom Rijnen is mede-eigenaar van Sleak, een platform waarmee je relatief eenvoudig AI-agents aanmaakt voor websites van verschillende bedrijfstakken, waaronder de vastgoedsector. Sleak heeft enkele makelaarskantoren in zijn klantenkring en licht toe waarin generatieve en agentic AI zich onderscheiden en wat de meerwaarde is van laatstgenoemde variant.
“Terwijl ChatGPT reageert op de input van de gebruiker en voorspelbare teksten genereert, kan een AI-agent autonoom oplossingen bedenken en verder actie ondernemen op basis van input van de makelaar of diens klant. Voor een makelaar zijn AI-agents bijvoorbeeld in staat om workflows te automatiseren of klanten proactief te ondersteunen op de website.”
Mogelijke toepassingen
In een blog op de website van Sleak gaat Rijnen dieper in op de workflows en klantondersteuningsprocessen waarbij AI-agents nuttig zijn voor makelaars.
AI-agent om websitebezoekers te woord te staan
Volgens Rijnen is deze variant een laagdrempelige manier om van start te gaan met AI-agents. Het gaat hierbij niet om een traditionele AI-chatbot, maar om een slimme variant daarvan. Tijdens piekdrukte hebben de makelaar of binnendienstmedewerkers niet altijd voldoende tijd om vragen van potentiële klanten snel te beantwoorden. Op basis van informatie die de websitebezoeker achterlaat en externe databronnen, staat deze agent de lead tijdig en adequaat te woord.
Als vervolg op de chatsessie voert hij vervolgens zelfstandig relevante taken uit, zoals een verkoopbrochure klaarzetten voor verzending per mail of een bezichtigingsaanvraag voor een woning inplannen. “Dat kunnen ook andere vragen en verzoeken zijn; de AI-agent is overal op voorbereid. De kracht van deze technologie is dat de agent consistente en onpartijdige antwoorden geeft die de bezoeker verder helpen”, legt Rijnen uit.
Voorwaarden
Volgens hem zijn er wel voorwaarden aan verbonden om de agent zover te krijgen dat deze autonoom op een slimme manier aan de slag gaat. “Sleak biedt haar klanten een model waarin de AI-agenten geïnstrueerd en geconfigureerd worden. Wij leiden onze klanten stapsgewijs en in jip-en-janneketaal door het model heen, zodat ze daar later geheel zelfstandig mee kunnen werken”, aldus Rijnen.
AI-agent voor procesautomatisering
Leads beheren, klantgegevens bijwerken, periodieke rapportages van verkoopresultaten genereren… Het zijn tijdrovende bezigheden voor de binnendienst of zelfstandig makelaar om manueel te doen. Hoe mooi zou het zijn als dergelijke workflows geautomatiseerd door een AI-agent kunnen worden uitgevoerd, geheel autonoom en op een intelligente manier?
Rijnen: “Met behulp van het platform n8n, waarop Sleak een Creators account heeft, is het mogelijk om de wereld van agentic AI toegankelijk te maken.” Rijnen noemt als praktisch voorbeeld om een autonome e-mailagent aan te maken die het mailverkeer samenvat, sorteert, opstelt en verzendt zonder tussenkomst van de mens. Het voordeel van n8n? “Via dit platform kan de makelaar repetitieve taken stroomlijnen en zichzelf concentreren op de kerntaken”, licht Rijnen toe.
Hoe configureer je een AI-agent op Sleak?
Voordat een AI-agent autonoom gerichte taken en acties kan uitvoeren, moet deze wel worden geconfigureerd en geïnstrueerd. In het model van Sleak gaat dat in grote lijnen als volgt:
- Je maakt een account aan.
- Je identificeert de AI-agent en geeft via een basisprompt allerlei instructies: wat moet de agent kunnen, aan welke voorwaarden moet hij zich houden et cetera.
- Je kunt een interne kennisbank opvoeren via een CSV-file, maar ook externe databronnen benoemen waaruit de AI-agent kan putten als deze taken en acties autonoom uitvoert.
- Met een API-koppeling is het mogelijk om de AI-agent software uit andere systemen te laten raadplegen om antwoorden te geven op bezoekersvragen.
Meerwaarde AI-agents voor makelaar
Uiteraard moeten de AI-agents die de makelaar toepast steeds getraind worden om autonoom en intelligent te kunnen blijven opereren. Sleak ontwikkelt slimme algoritmes om het AI-model continu te voeden met de juiste data en informatie. De meeste makelaarsklanten van Sleak zetten agentic AI in voor het plannen van (bezichtigings)afspraken en leadgeneratie, maar Rijnen voorziet nog veel meer functionele mogelijkheden.
“Denk aan het vinden van de juiste woning voor een lead uit het aanbod van de makelaar. Eigenlijk kan een AI-agent heel snel een adequate respons geven op iedere informatievraag die de websitebezoeker van de makelaar heeft, op elk moment en op elke plek. Woningzoekers zijn vaak in het weekend – buiten de werkuren van de makelaar – bezig met het vergaren van informatie over beschikbare woningen. Zo’n AI-agent vertegenwoordigt op dat moment direct een meerwaarde voor de makelaar. Als de lead tot maandag moet wachten op een antwoord, is deze allang afgehaakt en gaat hij op zoek naar de volgende woningadvertentie. Mensen hebben een superkorte attentieboog.”
Grote toekomst
Rijnen voorziet een grote toekomst voor AI-agents in het bedrijfsleven. “Door een aanzienlijke ontwikkeling in persoonlijke assistentes en automatisering van vastgoedprocessen, wordt agentic AI steeds meer de norm in de makelaardij. Ik verwacht binnenkort dat AI-agents in staat zullen zijn om complexe vastgoedanalyses uit te voeren, nauwkeurige prijsvoorspellingen te maken en zelfs interacties met de klant te personaliseren gedurende het gehele aankoopproces. Dankzij het aantal gebruiksvriendelijke toepassingen zullen meer makelaars profiteren van de voordelen van AI-agents, tegen redelijke kosten. De ontwikkeling van agentic AI wordt steeds toegankelijker.”
